澳门金莎娱乐网站:从代工厂到平台公司 郭台铭

2019-12-05 14:35 来源:未知

“我们有两个诉求,一个是持续性的改善,另外一个诉求就是革命性的创新。最近几年我们都看到商品、产品的创新,对于制造业来讲,制造业是个复杂庞大的体系,我们看到过去百年来不过三次工业革命。最近因为互联网技术发展的关系,我们现在正迎来下一阶段的挑战,我们称之为第四次工业革命。”高启洋说。

两年前,在阿里巴巴的一场大会上,鸿海的创始人郭台铭听了阿里巴巴创始人马云关于“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的演讲后,一夜没有睡好,这位全球制造行业的领军人物被马云提出的新制造打乱了思绪。 在过去长达43年的发展中,鸿海(大陆工厂被称为富士康)一直是制造行业的弄潮儿,但近年来代工利润的逐渐下滑却让这家企业受到不少的争议,当一家互联网企业提出要做“新制造”时,郭台铭表示听完后有些措手不及。 但两年后的今天,郭台铭显然镇定了许多。近日,鸿海在中国台湾举行的一场临时股东会上,他表示,鸿海不再是代工厂,已从硬件公司转型到平台公司。同时他对外宣布将在人工智能研发方面进行重大投资,未来5年内提供100亿新台币(约合人民币21.43亿元),从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域,全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业。 一位富士康内部人士对第一财经记者表示,台湾制造业不会是夕阳,制造的实体经济永远都会存在。鸿海从实体制造起家,具备领先全球40多年的经验和技术,将通过AI的工具性实现转型。 投资AI领域 在刚结束的临时股东大会上,鸿海科技集团正式宣布启动两项AI研究培育计划。一方面,成立“鸿海工业互联网AI应用研究院”协助集团开发“工业互联网+机器人”的AI创新,另一方面将在5年内提供100亿新台币,从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域,全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业;同时邀请美国基因科学家克莱格·凡特共同创造“亚太前瞻健康管理服务”。 郭台铭表示,鸿海从实体制造起家,具备领先全球40多年的经验和技术,将透过AI的工具性,打造由“云移物大智网+机器人”构筑而成的工业互联网AI应用生态系。并强调投资100亿新台币主要是用于招聘AI应用的相关人才,在所有生产基地部署人工智能应用。 不知不觉中,鸿海这个庞大的制造帝国正在不断向人工智能和智能制造靠近。 如今的鸿海已然不再是当年生产代工iPhone后迅速壮大的那个制造业巨人,不论是供应链还是价值链,它无处不在。 据富士康相关负责人向记者透露,鸿海工业互联网AI应用研究院今年在中国台湾成立,以跨厂区、国际级的运作规模,协助加快集团转型速度,后续将视应用需求在美国、日本、中国深圳、上海、南京、北京等地成立据点。并且,鸿海的合作方中还有像人工智能专家吴恩达这样的对象。据了解,吴恩达最新成立的公司Landing.ai去年7月就开始与鸿海科技集团旗下的鸿腾科技合作,推动后者用AI应用加速改造工业互联网的AI基因。 “关于近年来的投资布局,鸿海早就不是传统代工业,而是能够做到定制化智能生产。”郭台铭在2017年广州财富全球论坛发表演讲时如是说。 转型提速 郭台铭在股东大会上表示,富士康的目标是成为“一家全球创新型的人工智能平台,而不只是一家制造公司”。但提到富士康,仍然会让人联想到“苹果最大的手机代工厂”这一概念,因为其有超过50%的收入来自苹果。而作为富士康最大客户,苹果的一举一动也牵动着富士康的心。 鸿海精密发布的2017年第三季度财务报告显示,公司营业收入为10788亿元新台币(约合357.5亿美元),与上年同期基本持平,但归属于母公司的净利润则创下2008年第四季度以来最大跌幅,为210亿元新台币(约合人民币45亿元),比上年同期降低39%,远低于标准普尔全球市场调查公司原本预期的356亿元新台币。显然,苹果对鸿海的影响依然巨大。 “其实鸿海的基本面很好,但仍经常受消息面影响,造成外资强、内资弱。”郭台铭在上述会议上强调,过去3年,我们一直在思考如何进行转型。而在此前,包括2700亿元新台币投资广州10.5代面板厂,以及以3万亿日元抢标日本东芝半导体也是为了进行AI上的布局。 “通过8K面板的影像、大数据等应用所产生的海量资料,最后需要大量储存设备,而大量8K影像大数据才能分析出有用的人工智能。”郭台铭表示,这也是他对东芝存储器有兴趣的原因。 同时,他强调,鸿海已有运作一段时间的关灯工厂,这些工厂中能产生很多有价值的数据。鸿海现在不只是代工厂,而是拥有大数据的结构层次与分析等,是人工智能非常接近的制造业者。再加上目前鸿海于深圳和高雄设有高速运算中心,收集全球在上海、北京、深圳、布拉格、美国威斯康星等工厂的生产线数据,借此智能制造链接,未来鸿海将具备全世界最大的工业互联网。 上述富士康内部人士对记者表示,2018年,公司的转型仍然会继续,但一家公司的转型,要通过不断实践、摸索,最后才知道是否能成功,这些都需要时间去认证。

“富士康整个工业互联网想要追求的并不是一个单一产业或者单一公司的成长,而是形成不同行业间的连接,产生的相关联的应用。比如说我把感测技术和食品行业结合,运送可以更及时。过去食材的浪费,在未来会慢慢减少。另外我们把自动化和IT相整合,甚至我把电子业高精密的技术,假设用建筑业,精密度会提高,成本也会降低。大家可以看到我们把电子产业的技术跟资讯收集的过程跟手法,应用到各个行业,可以看到最直观的带来的变革。”高启洋说。

他表示,中国制造2025更强调利用智能技术和网络技术提升中国制造业的产品质量、技术水平和商业模式,从而调整制造业产业结构,提升制造企业竞争力,实现由“制造大国”向“制造强国”的转变。而德国工业4.0则强调在满足高度定制化需求的同时,保持生产线的高效率和低成本。通过企业内部各个环节的纵向集成和外部价值链上不同企业间的横向集成,实现从开放端到需求端的一致性和灵活性。

作为“打个喷嚏”都能让苹果感冒的富士康,在A股上无疑是最引人瞩目的新星。

“再举个例子,控制肿瘤放射器的剂量非常重要。过去手算的时代,这种误差可以达到10%,即使是用电脑做运算,不同的演算费相差也大。我们用最精准的算法,它可以剂量误差控制在1%以内,但过去计算机设备速度较慢,使用蒙地卡罗计算放射剂量需耗时5-7小时,临床上并不实用。而使用富士康的高效能运算计算机HPC,可让放射剂量的计算时间由5-7小时缩短为0.95秒,整个放射治疗模拟计算时间更因此由30小时大幅缩短为16分钟,加速114倍。让手术的成功率跟不必要的放射性,更加提高。我们做深度学习,我们需要很多的模型运算,不断地重复执行,验证这个模型运算的准确性。在使富士康HPC后,在深度学习模型训练上,相较于一台CPU节点的服务器,提升了2,820倍的处理速度,33秒内可完成40万张图像处理。。我们刚才提到边缘层收集到的关键纳米有效微观的数据,在建模的过程当中,我们需要高速度的运算中心,加速我们的工业和产业的革新和推动。”

又比如,在过去富士康在检查一些不良品的时候,会通过人工目检,但通过人工目检的问题在于,人眼会疲乏,人跟人的认知不同,最重要的是观察的维度不一样。但通过超高影像数据的收集,可以将原本几十公里外黑点的东西还原到一行字的状态。“不同的光学检验设备带来的不同等级的检验结果,再运用到工业生产中是非常有可能发生的。未来搭配5G的传输,我们可以预期在检验的过程当中,可以看得更精细,甚至可以做到提前预防。”高启洋说。

而在5月17日的2018第一财经技术与创新大会演讲中,富士康工业互联网股份有限公司副总裁高启洋更是分享了关于富士康工业互联网的“野心与布局”,表示富士康关注的不是单一企业的自动化或者是流程的改变跟优化,而是要做整个从供应链端到客户端循环的一个生态系统。

鸿海精密的创始人、富士康科技集团总裁郭台铭去年11月在2017广州财富全球论坛期间,详细解读过鸿海的工业互联网战略。他说,“制造业的未来,是制造业+互联网。”过去五年来,富士康一直致力转型成为工业互联网的智能制造平台。

他强调,未来工厂的与未来制造的演进,数据采集是基础,工业平台是核心。将数据经由人工智能的运算,提供共享的讯息出来。共享的讯息里面,所有的会员或者合作伙伴在上面开发数以百万计的应用APP,在这样的观念底下,我们可以预计未来产业模式不一样的创新跟新产业类别的产生。

因为互联网技术的发展,包括制造业在内的产业正在迎来第四次工业革命。

今年1月31日,郭台铭在股东大会上明确表示,正在加速转型为大数据导向、AI分析驱动以及机器人运作为基础的工业互联网企业。

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